Actualidad y divulgación científica. Noticias sobre ciencia, tecnología, salud y medio ambiente.

11.1.18

Stephen Hawking avisa de que la Tierra podría parecerse a Venus

El prestigioso Profesor Stephen Hawking ha advertido que la Tierra podría llegar a parecerse a Venus, si se mantienen las emisiones de gases de efecto invernadero vertidos a la atmósfera al ritmo actual.
La temperatura media del planeta Venus es de 460ºC.
Si el calentamiento global continúa, la temperatura de nuestro planeta aumentaría  hasta tal punto de hacerlo incompatible con la vida. "La próxima vez que alguien niegue el cambio climático, dígale que se dé una vuelta por Venus. Yo le pagaré el viaje", dijo Hawking en el segundo capítulo de la serie CuriosityStream.





10.1.18

Tres de cada cinco personas que prueban el tabaco se hacen adictos

Al menos un 61% de la gente que prueba su primer cigarrillo se convierte en fumador habitual, según afirma un estudio de la Universidad Queen Mery de Londres y publicado en 
Los investigadores inciden en la importancia de evitar que los adolescentes fumen su primer cigarrillo.
La nicotina del tabaco es la responsable de crear adicción. 
El mónoxido de carbono del humo reduce el oxígeno que llega a las células.
Los alquitranes que contiene son cancerígenos, pudiendo causar cáncer de pulmón, de boca, garganta y esófago.
Fumar también provoca enfermedades pulmonares y del corazón.



8.1.18

Cómo reducir la exposición a la radiofrecuencia de los teléfonos móviles

El Departamento de Salud de California ha publicado una guía sobre cómo reducir la exposición a la energía de radiación de los teléfonos móviles.
Los teléfonos móviles usan señales de radio de baja frecuencia que pueden exponernos a radiación no saludable, por lo que se recomienda mantenerlos a cierta distancia y no dormir cerca de ellos, para disminuir los riesgos sobre la salud, especialmente en los niños, en los cuales el riesgo podría ser mayor.

Artículo original: How to Reduce Exposure to Radiofrequency Energy from Cell Phones

CréditosCDPH Issues Guidelines on How to Reduce Exposure to Radio Frequency Energy from Cell Phones


24.6.16

Nuevos datos e imágenes desclasificados sobre el accidente de Palomares

Recientemente el NYT ha publicado dos artículos y un vídeo sobre el impacto del accidente de Palomares en la salud de los soldados norteamericanos que participaron en la limpieza del material radiactivo liberado en la zona.
Aproximadamente un quinto del plutonio liberado en 1966 aún contamina el área. Esta cantidad se estima en 0,5 kg, cantidad significativa, ya que un microgramo podría causar cáncer. EE.UU se ha comprometido a retirarlo en breve.




3. Nuevas imágenes publicadas por el veterano Victor Skaar

3.6.16

Hallados hasta 32 pesticidas en el polen de las abejas

Investigadores de la Universidad de Purdue, EE.UU., han encontrado que el polen recolectado por las abejas melíferas en zonas donde predominan los campos de maíz y soja está contaminado de pesticidas agrícolas, incluyendo los neonicotinoides que se utilizan como tratamientos de semillas. Los pesticidas encontrados con más frecuencia fueron los fungicidas y herbicidas.
Cabe destacar, sin embargo, que los niveles más altos de contaminación en el polen son los insecticidas piretroides usados contra los mosquitos y demás plagas molestas.
Por otra parte, el polen de las plantas de cultivo representa sólo una pequeña fracción del total del polen utilizado por las abejas melíferas, cuya principal fuente son las plantas silvestres.
Fuentes:
Non-cultivated plants present a season-long route of pesticide exposure for honey bees

29.12.15

¿Cúal es la probabilidad de empate de los 3.030 votantes de la CUP?

El pasado 28 de diciembre de 2015 los 3.030 votantes de la CUP empataron con 1.515 votos a favor y 1.515 votos en contra de investir a Artur Mas como presidente de Catalunya.
Hubo controversia en Twitter por los distintos resultados que aparecieron en tweets de diferentes expertos en la materia.
A priori, la probabilidad parecía fácil de calcular. Y como algún matemático apuntó erróneamente consistiría en dividir 1 caso entre los 3031 posibles, o 1 entre los (n+1) casos.
P= 1/(n+1)= 1/3031= 0,00033, pero no es el caso, pues este método sólo es válido para casos equiprobables como podría ser una lotería.
Pero, aquí las combinaciones resultantes no son equiprobables, ya que es más probable que salga un empate que todos síes o todos noes, por ejemplo.

Veamos el caso para 4 votantes

     1    2    3    4    5    6    7     8    9   10    11   12    13    14    15    16
A  Sí  Sí   Sí   Sí  Sí   Sí   Sí   Sí   No  No   No  No  No   No   No   No
B  Sí  Sí   Sí   Sí  No  No No  No  No  No   No  No  Sí     Sí     Sí    Sí
C  Sí  Sí   No No No  No Sí   Sí   No  No   Sí   Sí    Sí     Sí     No   No
D  Sí  No  Sí  No No  Sí  Sí   No  No  Sí    No  Sí    Sí     No   No    Sí
---------------------------------------------------------------------------------------
                       E          E          E                         E              E              E

Los casos posibles son 16 o 24 y en general, para n votantes, 2n


Vemos que hay 6 casos de empates E, 4 mayorías de síes, 4 mayorías de noes, 1 caso de todos síes y 1 caso de todos noes.
Luego la probabilidad de empate sería 6/16 o 0,375 o 37,5%

La probabilidad de que gane el sí o el no, sería 5/16 o 31,25% y la de unanimidad en sí o no, sería 1/16 o 6,25%.
Los casos de empate coinciden  con la binomial (4,2) cuyo resultado es 6.

El caso general de una binomial es (m,n) = m!/((m-n)!*n!)

(4,2)= 4!/(2!*2!) = 6

Los casos de empate coinciden siempre con la binomial (m,n) siempre que m sera par y n la mitad.

Así, si tenemos 3.030 votantes, los casos de empate vendrán dados por la binomial (3030,1515) y el número total de casos posibles serán  23030.

Luego la probabilidad de un empate, suponiendo que no hay ni votos nulos ni en blanco sería:

P = binomial(3030,1515) /  23030 = 0,0145 o expresado en porcentaje, 1,45%, un resultado no tan pequeño comparado con el erróneo 0,033% arriba calculado.

El cálculo de la binomial(3030,1515) /  23030  puede verse aquí

Más información:
1. lavanguardia.com
2. https://gallir.wordpress.com/
3. http://www.eldiario.es/

26.10.15

Las carnes procesadas son cancerígenas, afirma la OMS

La Agencia Internacional de Investigación sobre el Cáncer (IARC por su sigla en inglés) ha evaluado la carcinogenicidad del consumo de carne roja y de carne procesada.

Carne Roja
La IARC, clasificó el consumo de carne roja(carne muscular de mamíferos, tales como la carne de res, ternera, cerdo, cordero, caballo o cabra) como probablemente carcinógeno para los humanos (Grupo 2A). Esta asociación se observó principalmente con el cáncer colorrectal, pero también en el cáncer de páncreas y el cáncer de próstata.

Carne procesada
La carne procesada(aquélla que se ha transformado a través de la salazón, el curado, la fermentación, el ahumado u otros procesos para mejorar su sabor o su conservación, tales como jamón, salchichas, carne en conserva, sangre, cecina o carne seca) se clasificó como carcinógena para los humanos (Grupo1), basada en evidencia de que causa cáncer colorrectal.

Los expertos concluyeron que cada porción de 50 gramos de carne procesada consumida diariamente aumenta el riesgo de cáncer colorrectal en un 18%.
Fuente 1: Monografías de la IARC evalúan el consumo de la carne roja y de la carne procesada
Fuente 2: Carcinogenicity of consumption of red and processed meat

12.9.15

El juego de las 3 puertas

Una persona debe elegir una de las 3 puertas. Detrás de una de ellas hay un automóvil(A) y una cabra(C) en cada una de las otras dos. 
El concursante elige una puerta al azar. El presentador le abre una de las otras dos, siempre tras la cual hay una cabra, y le ofrece  la posibilidad de cambiar de puerta entre las dos que restan.
¿Qué haría usted? 
Sol.:
Imaginemos que elegimos siempre abrir la puerta 1, que tiene un 33% de probabilidad de que sea un coche y 66% de cabra. Si en la puerta 2 hay cabra, en la puerta 3 habrá un 66% de coche, por tanto es mejor cambiar siempre de puerta. El ejemplo es válido para cualquier combinación.
Veámos otra forma: las posibilidades son tres, que el automóvil(A) esté en la puerta 1, en la 2 o en la 3, es decir: C1C2A3, C1A2C3 o A1C2C3. Ahora, supongamos que siempre elige la puerta 1 y cambia siempre:

Caso 1: C1C2A3 ----> Se abre la puerta 2 con cabra ----> C1 y A3 ----> Cambia----> Acierta

Caso 2: C1A2C3 ----> Se abre la puerta 3 con cabra ----> C1 y A2 ----> Cambia-----> Acierta

Caso 3: A1C2C3 ----> Se abre la puerta 2 con cabra ----> A1 y C3 ----> Cambia -----> Falla

Luego vemos que ha acertado en 2 de cada 3 casos, 2/3 o 66,6% siempre que cambie de puerta, y 1/3 si nunca cambia o 33,3%.

Otra forma más sencilla sin hacer números sería: Al elegir una puerta al azar, lo más probable es que sea cabra puesto que hay 2 y solo un auto. Si el presentador abre una puerta siempre con una cabra, pues lo más probable es que el coche esté en la no elegida que queda sin abrir, por eso es mejor siempre cambiar de puerta.

O bien con este ejemplo. Hay 100 puertas. Tras una hay 1 auto. Y 1 cabra en cada una de las restantes 99. Elegimos la nº1 al azar, con un 99% de que sea cabra. Ahora nos abren las puertas de la 2 a la 99 con todas cabra. Ahora sólo queda la puerta nº 100 por abrir. ¿Cambiaríamos la puerta nº 1 por la nº 100? Sí, con un 99% de que esté el auto.

A ver con 1 millón de puertas. Elegimos la nº1 al azar, y nos abren todas las demás con cabra salvo la última. La primera elegida tiene un 0,0001% de que tenga el coche y un 99,9999% de que sea cabra. ¿Cambiamos o no por la última puerta sin abrir? Sí, rotundamente cambiamos de puerta.
En resumen: Al elegir una puerta al azar, lo más probable es que sea cabra(66%) y que el coche esté en una de las otras dos puertas. Cuando el presentador abre una de esas dos y en ella hay una cabra, pues, lo más probable es que en la restante sin abrir esté el coche. Por ello es mejor cambiar de puerta siempre.


Puede practicar en este sitio web de la Universidad de San Diego California: The Monty Hall Page

                                                          Tabla de casos posibles


26.8.15

Miles de microbios encontrados en el polvo de los hogares

El polvo en nuestros hogares contiene un promedio de 9.000 especies diferentes de microbios, afirma un estudio.
Investigadores de la Universidad de Colorado en Boulder analizaron el polvo que se encuentra en 1.200 hogares de todo Estados Unidos. Encontraron hasta 9.000 especies diferentes de microbios, en función del lugar y si había mascotas presentes. Este estudio aparece publicado en las Actas de la Royal Society B. Las muestras se tomaron, entre otros,  de las repisas superiores puertas, un lugar que se suele pasar por alto durante la limpieza. Se hallaron hasta 2.000 tipos diferentes de hongos. tales como Aspergillus, Penicillium, Alternaria y Fusarium.
También encontraron una media de 7.000 tipos diferentes de bacterias por hogar, como el Staphylococcus y Streptococcus, estaban asociados comúnmente con la piel humana.
Perros y gatos aumentaron el número de bacterias presentes.
Mientras que algunos microbios pueden estar vinculados a  enfermedades y alergias, dicen la mayoría son probablemente inofensivos, pues es un hecho que vivimos rodeados de ellos, afirman los científicos.
Fuente: The ecology of microscopic life in household dust
Más información: House dust can reveal who you live with and what your pet is, study shows

23.8.15

Descubren nuevo mecanismo del desarrollo del cáncer en etapas iniciales

Investigadores de la Universidad de Berna, Suiza, han descubierto un nuevo mecanismo del avance de las células tumorales en etapas iniciales del cáncer usando una pupa de la mosca de la fruta.
Eduardo Moreno, coautor del trabajo, explica que las células portadoras de un oncogen, "myc" se intercalan, por medio de la fuerza entre las células de tejido sano, creciendo e invadiendo nuevos tejidos. Los investigadores describen el comportamiento de las células agresivas con la estrategia militar conocida "divide y vencerás".
Este descubrimiento podría contribuir diseñar a nuevos tratamientos contra el avance del cáncer.



En el vídeo se observa cómo las células cancerígenas en color magenta exprimen a las células sanas de color verde, destruyéndolas y ocupando su lugar.
Fuente: Cell mixing induced by myc is required for competitive tissue invasion and destruction

Más información: Die Strategie eines Tumors: Teile und herrsche